生成AIニュースレポートとは
生成AIニュースレポートは、皆様に最新の生成AI情報をお届けするために作成されました。
毎月末に、生成AI業界で注目された情報をわかりやすくまとめ、皆様の日々の業務に役立てていただける内容を提供いたします。
ぜひ、最新情報をチェックして、生成AIの活用をさらに深めてください。
🌱 はじめに｜2026年6月は、AIが“いつもの業務画面で働く存在”へ近づいた月
🪄今月のニュース情報を音声解説🪄
以下から今月の内容を対話形式でまとめた音声解説を視聴できます。
2026年6月の生成AIニュースを振り返ると、共通して見えてくるのは、AIが「特別なツール」から、普段使っている業務画面の中で働く存在へ近づいていることです。
これまで生成AIは、
- ChatGPTに文章を作ってもらう
- Copilotにメールや資料の下書きを作ってもらう
- Geminiに情報を整理してもらう
- 会議内容を要約してもらう
といった、比較的「人の作業を補助する」使われ方が中心でした。
しかし、2026年6月はその流れがさらに進みました。
- Microsoftは、長時間・複数ステップの業務をAIに任せられる Copilot Cowork を一般提供開始
- Microsoft 365 Copilotでは、Copilot ChatやPowerPointなど、日常業務で使う機能がさらに強化
- デジタル庁は、生成AIの調達・利活用に関するガイドライン第2.0版を策定
- Googleは、Gemini in Sheetsで日本語を含む多言語対応や数式エラー修正支援を拡大
- OpenAIは、ChatGPT BusinessでExcel・Google Sheets連携やWorkspace Agentsなど、業務連携を強化
というように、AI活用の中心が「チャット画面で質問する」ことから、Word、Excel、PowerPoint、Teams、Google Sheets、Slack、Google Drive、SharePointなど、普段使う業務環境の中でAIを使う方向へ進んでいます。
ビジネスパーソンにとって重要なのは、最新AIモデルの性能競争そのものではありません。
むしろ、AIがどれだけ自然に日常業務に入り込み、業務の流れを止めずに使えるようになるかが重要です。
つまり、これからのAI活用では、
- どの業務画面でAIを使うのか
- どのファイルやデータをAIに参照させるのか
- AIにどこまで作業を任せるのか
- 人がどのタイミングで確認するのか
- 社内でどのようなルールを整えるのか
まで含めて考える必要があります。
今月は、そうした流れを象徴する5つのトピックを取り上げます。
生成AIニュースレポートとは 🌱 はじめに｜2026年6月は、AIが“いつもの業務画面で働く存在”へ近づいた月🪄今月のニュース情報を音声解説🪄① 🤝【Microsoft】Copilot Cowork一般提供開始｜AIに“仕事を任せる”Microsoft 365へ② 🧩【Microsoft 365 Copilot】最新アップデート｜Copilotが“いつものOffice業務”で使いやすく③ 🇯🇵【国内動向】デジタル庁 生成AIガイドライン第2.0版｜AI活用は“ルール整備”の段階へ④ 🏢【Microsoft】2026 Work Trend Index｜AI活用は“個人スキル”から“組織設計”へ⑤ 💼【OpenAI】ChatGPT Businessの業務連携が進化｜Excel・Slack・社内データとつながるAIへ‣ 🧾 さいごに｜2026年6月は、AIが“いつもの業務画面で働く存在”へ近づいた月になった✉️ 法人向け生成AI研修のご案内
※ 以下の項目左にある「▶」をクリックいただくと、コンテンツの閲覧が可能です。
① 🤝【Microsoft】Copilot Cowork一般提供開始｜AIに“仕事を任せる”Microsoft 365へ
🟧 概要｜AIが「回答する」だけでなく「仕事を進める」段階へ
Microsoftは2026年6月16日、Copilot Cowork の一般提供を開始しました。
一言で言うと、Copilot Coworkは、Microsoft 365の中で、長時間かかる複数ステップの業務をAIに任せるための仕組みです。
これまでのCopilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどで、
- 文章を要約する
- メールの下書きを作る
- 会議内容を整理する
- 資料のたたき台を作る
- データの傾向を確認する
といった「その場の作業支援」が中心でした。
一方、Copilot Coworkは、より長い業務プロセスをAIに任せる方向に進んでいます。
たとえば、
- 複数ファイルを比較して変更点を整理する
- 営業案件の進捗を確認し、対応漏れを洗い出す
- 社内資料をもとにレポートや一覧表を作成する
- 複数の業務アプリやデータをまたいで情報を確認する
- 作業の結果をまとめて、次に取るべき対応を提示する
といった使い方が想定されます。
※「AIエージェント」＝人の指示を受けて、単に回答するだけでなく、計画を立てたり、複数のツールを使ったり、複数ステップの作業を進めたりするAIのことです。※「Copilot Credits」＝Copilot Coworkなど、一部のAI機能を利用する際に使われる使用量ベースの単位です。利用するモデル、参照する情報量、ツール呼び出し、実行時間などによって消費量が変わります。※「Work IQ」＝Microsoft 365内のメール、予定、ファイル、チャットなど、組織内の仕事の文脈をAIが理解するための仕組みです。
✅ 何が変わった？｜Copilot Coworkでできること表
新機能・特徴 | 何ができる？ | 業務での活用イメージ |
長時間タスクの実行 | その場の回答だけでなく、複数ステップの業務を進める | 調査、比較、整理、レポート化 |
複数ツールの利用 | Microsoft 365内外の情報をまたいで作業する | SharePoint、Teams、Excel、外部アプリの情報確認 |
Microsoft 365の文脈活用 | 組織内の資料や会話の流れを踏まえて回答する | 社内資料に基づくレポート作成 |
管理者による制御 | 利用者、予算、アクセス範囲を管理しやすい | 法人利用時のガバナンス強化 |
使用量ベースの料金 | 実行したタスクに応じて費用が発生する | 部署ごとの利用量管理、予算管理 |
👓 ここがポイント｜AIは“相談相手”から“業務担当者”に近づいている
Copilot Coworkのポイントは、AIが「答える存在」から、仕事を進める存在へ進化している点です。
従来は「要約して」「メールを書いて」といった単発の依頼が中心でしたが、Copilot Coworkでは、複数ファイルの比較や案件の整理、報告書作成など、業務プロセスに近い作業をまとめて任せられます。
そのため企業では、
- どのデータにアクセスさせるか
- どの業務を任せるか
- 誰が結果を確認するか
- コストをどう管理するか
といった設計が重要になります。
また、
- 利用範囲の制限
- 機密情報の扱い
- 成果物の確認ルール
- 使用量の管理
などのルール整備も欠かせません。
Copilot Coworkは、AI活用が「個人の便利ツール」から、組織の業務プロセスに組み込まれる段階へ進んでいることを示しています。
② 🧩【Microsoft 365 Copilot】最新アップデート｜Copilotが“いつものOffice業務”で使いやすく
※本サイトは海外のウェブサイトであるため、英語で表示されております。お手数ですが、翻訳ツールをご利用の上、ご覧ください。
🟧 概要｜CopilotがOffice業務の中でさらに使いやすく
Microsoft 365 Copilotでは、2026年6月も複数の機能強化が発表されています。
一言で言うと、Copilotが「別画面で使うAI」ではなく、日常的に使うOffice業務の中で自然に使えるAIへ近づいています。
特に注目したいのは、以下のようなアップデートです。
- Copilot Chatで、Claudeをモデル選択肢として利用可能に
- PowerPointで、画像生成モデルや図形・画像の説明機能が強化
- PowerPointで、組織が管理する承認済み画像素材を活用しやすく
- 管理者がCopilot利用促進のメッセージを対象者に届けやすく
- Microsoft 365内の業務アプリ上でCopilotを利用しやすく
これにより、Copilotは単に「文章を作るAI」ではなく、
- 資料を理解する
- 画像や図表を説明する
- ブランドに合ったスライドを作る
- 社内の導入促進を支援する
- 業務アプリの中で作業を進める
といった方向に広がっています。
※「Copilot Chat」＝Microsoft 365内で利用できるAIチャット機能です。文章作成、要約、調査、分析、アイデア出しなどに使えます。※「モデル選択」＝用途に応じて、AIモデルを選んで使う考え方です。長文読解、構造化、アイデア出し、資料作成など、目的に合わせて適したモデルを使い分ける流れが進んでいます。※「Organizational Asset Library」＝企業が承認済みの画像やブランド素材を保存・管理するためのSharePoint上の仕組みです。PowerPointなどでブランドに合った素材を使いやすくなります。
✅ 何が変わった？｜Microsoft 365 Copilotの注目アップデート
アップデート | 何ができる？ | 業務での活用イメージ |
Copilot ChatでClaudeを選択可能 | 用途に応じてAIモデルを使い分けられる | 長文資料の分析、構成案の作成、複雑な内容の整理 |
PowerPointの画像生成強化 | スライド用の画像をAIで作成しやすくなる | 企画書、研修資料、提案資料のビジュアル作成 |
図形・画像の説明機能 | スライド内の図や画像をCopilotが説明 | 他部署資料の理解、発表準備、資料レビュー |
承認済み画像素材の活用 | 会社指定の素材を使って資料を作れる | ブランド統一、営業資料の品質向上 |
管理者向け利用促進機能 | 利用状況に応じて案内を出せる | Copilot未利用者への利用促進、社内展開 |
👓 ここがポイント｜Copilot活用は“個人任せ”から“組織展開”へ
今回のアップデートで重要なのは、Copilotが個人の便利ツールにとどまらず、組織全体で活用する段階に進んでいる点です。
特に企業では、Copilotを社内にどう広げるかが重要になります。
たとえば、契約していても、
- 一部の人しか使っていない
- 使い方が分からない
- 活用事例が共有されていない
といった状態では、効果は見えにくくなります。
今回の強化により、CopilotはPowerPointやCopilot Chatなど、日常業務の中で使いやすくなっています。
たとえば、
- スライド用の画像を作る
- 図や資料の内容を理解する
- 既存資料をもとに新しい資料を作る
といった活用がしやすくなります。
また、Copilot Chatで複数モデルを選べる流れも重要です。
今後は、
- 要約向き
- 構成づくり向き
- 長文読解向き
など、目的に応じて使い分けることが求められます。
企業としては、機能を追うだけでなく、どの業務でどう使うかを具体化することが重要です。
③ 🇯🇵【国内動向】デジタル庁 生成AIガイドライン第2.0版｜AI活用は“ルール整備”の段階へ
🟧 概要｜生成AIを安全に使うための考え方が更新
デジタル庁は2026年6月12日、「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（第2.0版）」を策定しました。
一言で言うと、生成AIを業務で使う際に、どのように調達し、どのように利用し、どのようにリスクを管理するかを整理したガイドラインです。
このガイドラインは行政向けのものですが、民間企業にとっても参考になる点が多くあります。
なぜなら、企業でも生成AIを使う際には、
- どのAIツールを導入するか
- どの業務で使ってよいか
- 個人情報や機密情報をどう扱うか
- AIの出力結果を誰が確認するか
- 誤情報や著作権リスクにどう対応するか
- 社内でどのように利用ルールを整えるか
といった論点が必ず出てくるからです。
デジタル庁によると、今回の第2.0版は、生成AI関連技術の進展、ユースケースの拡大、国内外の制度的・政策的動向を踏まえて改定されたものです。
※「生成AIガイドライン」＝生成AIを安全かつ効果的に使うために、利用範囲、リスク、確認方法、調達時の観点などを整理した文書です。※「調達」＝行政や企業が、外部サービスやシステムを選定・契約することです。AIツールを導入する場合、機能だけでなく、セキュリティやデータ管理も確認する必要があります。※「ガバナンス」＝組織として適切に管理・運用する仕組みのことです。生成AIの場合、利用ルール、責任範囲、確認体制、ログ管理などが含まれます。
✅ 何が変わった？｜企業でも参考にしたい観点
観点 | なぜ重要？ | 企業で考えるべきこと |
利用目的の整理 | 何のためにAIを使うかが曖昧だと効果が出にくい | 業務ごとにAI利用の目的を決める |
リスク管理 | 誤情報、情報漏えい、著作権などの懸念がある | 禁止事項、確認手順、責任者を明確にする |
調達時の確認 | AIツールごとにデータ管理や機能が異なる | 契約前にセキュリティや保存方針を確認する |
人による確認 | AIの出力は必ず正しいとは限らない | 重要な判断は人が最終確認する |
継続的な見直し | AI技術やサービス仕様は変化が早い | 社内ルールを定期的に更新する |
👓 ここがポイント｜“使っていいですか？”に答えられる社内ルールが必要
生成AIの導入が進む企業では、現場からさまざまな利用可否に関する質問が出てきます。
こうした判断をその場任せにすると不安やリスクが高まるため、企業ではあらかじめルールを整理しておくことが重要です。
具体的には、
- 入力してよい情報／いけない情報
- AIを使ってよい業務と確認が必要な業務
- 生成物の社外公開前の確認方法
- 無料版・有料版・法人版の使い分け
- トラブル時の相談先
などを明確にしておく必要があります。
また、生成AIは進化が速いため、ルールは定期的に見直すことが前提となります。
今回のガイドライン第2.0版は、AI活用が「試行」から「安全な運用」へ進んでいることを示しており、企業にとってもルール整備の重要性が高まっています。
④ 🏢【Microsoft】2026 Work Trend Index｜AI活用は“個人スキル”から“組織設計”へ
※本サイトは海外のウェブサイトであるため、英語で表示されております。お手数ですが、翻訳ツールをご利用の上、ご覧ください。
🟧 概要｜Google SheetsでGeminiがより実務向けに
Googleは2026年6月、Google SheetsにおけるGemini機能の強化を発表しました。
特に注目したいのは、以下の2点です。
1つ目は、Gemini in Sheetsで、スプレッドシートの作成・編集機能が日本語を含む28言語に拡大されたことです。
これにより、英語で指示しなくても、日本語で、
- 売上管理表を作って
- 予算管理表を整えて
- データ分析用の表を作成して
- ピボットテーブルを作って
- グラフを追加して
といった依頼がしやすくなります。
2つ目は、GeminiがGoogle Sheets上で数式エラーを分析し、原因の説明と修正版の数式を提示できるようになったことです。
これにより、関数や数式に苦手意識がある方でも、エラーの原因を理解しながら修正しやすくなります。
※「Google Sheets」＝Googleが提供する表計算ツールです。Excelのように表やグラフ、関数、ピボットテーブルなどを使ってデータを管理・分析できます。※「ピボットテーブル」＝大量のデータを集計・分類して、見やすく整理するための機能です。売上集計、部署別集計、月別分析などによく使われます。※「数式エラー」＝表計算ソフトで関数や計算式が正しく処理できないときに表示されるエラーです。原因が分かりづらく、修正に時間がかかることがあります。
✅ 何が変わった？｜Gemini in Sheetsでできること表
機能 | 何ができる？ | 業務での活用イメージ |
日本語を含む多言語対応 | 日本語で表の作成・編集を依頼できる | 売上表、予算表、進捗管理表の作成 |
表の自動作成 | 自然な言葉で表の構成を作れる | 管理表のたたき台作成 |
ピボットテーブル作成 | データを集計・分類しやすくなる | 月別売上、部署別実績、担当者別件数の分析 |
グラフ作成 | データを視覚的に整理できる | 会議資料や報告資料への活用 |
数式エラー修正支援 | エラー原因と修正版の数式を提示 | 関数ミスの修正、集計表の改善 |
👓 ここがポイント｜AIは“表計算が苦手な人”の強い味方になる
多くの企業でExcelやGoogle Sheetsは日常的に使われていますが、関数やエラー対応、ピボットテーブル、グラフ作成などに苦手意識を持つ人も少なくありません。
Gemini in Sheetsの強化は、こうした課題を解消するものです。特に、日本語で指示できるようになった点は大きな変化です。
これまでのように英語プロンプトや複雑な指示を考える必要がなくなり、たとえば、
- 「売上を担当者別に集計して」
- 「この表を見やすく整えて」
- 「グラフを作って」
- 「数式エラーの原因を教えて」
といった依頼が簡単にできるようになります。
これにより、表計算のハードルが下がり、より多くの社員がデータ整理や分析に関われるようになります。
ただし、AIの出力は必ず人が確認することが重要です。特に重要データを扱う場合は注意が必要です。
Gemini in Sheetsの進化は、AI活用が表計算や業務管理にも広がっていることを示しています。
⑤ 💼【OpenAI】ChatGPT Businessの業務連携が進化｜Excel・Slack・社内データとつながるAIへ
🟧 概要｜ChatGPTが“社内業務の入口”に近づいている
OpenAIは、ChatGPT Business向けに、業務連携機能を継続的に強化しています。
特に注目したいのは、以下の2つです。
1つ目は、ChatGPT for Excel and Google Sheets です。
これは、ExcelやGoogle Sheetsの中でChatGPTのサイドバーを使い、スプレッドシートの作成、整理、更新、説明などを支援する機能です。
2つ目は、ChatGPT Workspace Agents です。
これは、ChatGPT上で業務用のエージェントを作成し、Google Drive、Google Calendar、Slack、SharePointなどのアプリと連携しながら、繰り返し業務や複数ステップのワークフローを進めるための仕組みです。
一言で言うと、ChatGPTが単なるチャットAIではなく、社内データや業務アプリとつながる業務アシスタントへ進化しているということです。
※「ChatGPT Business」＝チームや企業向けに提供されているChatGPTの法人向けプランです。管理者機能やワークスペース単位での管理機能が用意されています。※「Workspace Agents」＝社内の繰り返し業務や複数ステップの作業を進めるために作成できるAIエージェントです。ChatGPT上やSlack内で実行でき、スケジュール実行にも対応しています。※「コネクタ」＝ChatGPTとGoogle Drive、Slack、SharePointなどの外部サービスをつなぐ機能です。社内ファイルや業務アプリの情報をもとに回答・作業しやすくなります。
✅ 何が変わった？｜ChatGPT Businessの業務連携
機能 | 何ができる？ | 業務での活用イメージ |
ChatGPT for Excel and Google Sheets | 表計算画面でChatGPTを利用できる | 表の作成、データ整理、数式説明、ブックの確認 |
Workspace Agents | 業務用エージェントを作成・共有できる | 問い合わせ対応、定例レポート作成、情報収集 |
Google Drive連携 | 社内ファイルを参照しやすくなる | マニュアル検索、資料要約、過去資料の確認 |
Slack連携 | Slack上でエージェントを利用できる | チャンネル内での質問対応、定例通知 |
SharePoint連携 | Microsoft環境の社内資料とつながる | 社内規程、提案資料、プロジェクト資料の検索 |
スケジュール実行 | 定期的にエージェントを動かせる | 毎週の進捗確認、毎朝の情報収集、定例レポート |
👓 ここがポイント｜AI活用の差は「データを整えているか」で決まる
これまでChatGPTは、個人がチャット画面で使うツールというイメージが中心でした。
たとえば、メール作成や要約、アイデア出し、資料構成の検討などです。
しかし、ChatGPT Businessの業務連携が進むことで、使い方は大きく変わりつつあります。
今後は、社内資料を参照した回答や、Excel・Google Sheetsでの作業支援、Slackでの質問対応、定期レポートの自動作成など、業務の中で活用される場面が広がります。
特にWorkspace Agentsでは、営業、人事、経理、カスタマーサポートなど、業務ごとに専用のAIアシスタントを作成し、チームで共有できます。
これにより、誰でも同じ品質でAIを使えるようになり、ノウハウの共有や業務の効率化が進みます。
一方で、社内データや外部アプリと連携するため、利用範囲や権限、確認体制などのルール整備も重要です。
ChatGPT Businessの進化は、AI活用が「個人利用」から「チームでの業務活用」へ進んでいることを示しています。
‣ 🧾 さいごに｜2026年6月は、AIが“いつもの業務画面で働く存在”へ近づいた月になった
今月の流れを一言でまとめるなら、AIが特別なツールから、いつもの業務画面で働く存在へ近づいた月でした。
- ① Microsoft Copilot Cowork は、AIが長時間・複数ステップの業務を進める方向へ進化
- ② Microsoft 365 Copilotの最新アップデート は、CopilotがPowerPointやCopilot Chatなどの日常業務でさらに使いやすくなる流れを示した
- ③ デジタル庁の生成AIガイドライン第2.0版 は、AI活用にはツール導入だけでなく、ルール整備とガバナンスが必要であることを示した
- ④ Google Gemini in Sheets は、表計算やデータ整理の苦手をAIがサポートする可能性を広げた
- ⑤ ChatGPT Businessの業務連携強化 は、ChatGPTがExcel、Google Sheets、Slack、Google Drive、SharePointなどとつながり、チームの業務アシスタントへ近づいていることを示した
2026年5月は、AIが「業務の中で動き出す」段階に入った月でした。
そして2026年6月は、そのAIが、より身近な業務画面の中に入り込み始めた月だと言えます。
そして2026年6月は、そのAIが、より身近な業務画面の中に入り込み始めた月だと言えます。
これからのAI活用では、単に「ChatGPTを使える」「Copilotを導入した」「Geminiを契約した」だけでは十分ではありません。
重要なのは、AIをどの業務に組み込み、どのように人が確認し、どのようなルールで安全に運用するかです。
特に企業では、
- Word、Excel、PowerPoint、TeamsなどのMicrosoft 365業務
- Google Sheets、Google Drive、Google CalendarなどのGoogle Workspace業務
- SlackやSharePointなどの社内情報共有
- 営業、総務、人事、経理、カスタマーサポートなどの定型業務
- 社内ルールやマニュアルに関する問い合わせ対応
など、AIを活用できる場面が増えています。
一方で、AIに任せる範囲が広がるほど、次のような準備が欠かせません。
- AIに渡してよい情報を整理する
- 機密情報や個人情報の扱いを決める
- AIが作った成果物の確認方法を決める
- 部署ごとの活用事例を共有する
- 管理者が利用状況を把握する
- 使われていない部署や社員へのフォローを行う
- 社内ルールを定期的に見直す
AIは、もはや「詳しい人だけが使う便利ツール」ではなくなりつつあります。
これからは、普段使っている業務アプリの中で、自然にAIが働く時代に近づいていきます。
まずは、自社の業務を見直し、
- 毎週くり返している作業
- ExcelやGoogle Sheetsで時間がかかっている作業
- 会議後に毎回発生する整理作業
- 社内資料を探す作業
- 同じような問い合わせに答える作業
- 提案書や報告書のたたき台作成
などを洗い出してみるとよいでしょう。
AI活用の第一歩は、最新機能をすべて覚えることではありません。
自社の中で「この作業、AIに手伝ってもらえるかもしれない」と気づくことです。
2026年6月の生成AIニュースは、AIが日常業務のすぐそばまで来ていることを示しています。
今後は、AIを使うかどうかではなく、AIを前提に、日々の業務をどう設計し直すかが重要なテーマになっていきます。
✉️ 法人向け生成AI研修のご案内
生成AIを「試す」から「実務に活かす」へ。
弊社では、「法人向け生成AI研修」を通じて、AIの基礎理解から、実際の業務で活用できる状態を目指した実践型の研修を提供しています。
弊社では、「法人向け生成AI研修」を通じて、AIの基礎理解から、実際の業務で活用できる状態を目指した実践型の研修を提供しています。
AIMがご支援できること（一例）
- 業務に最適な生成AIツール選定のアドバイス（資料生成AI・GPTs等）
- 部門特化型のプロンプト作成
- 社内でのプロンプト共有環境の設計支援
- ChatGPT以外のAIツール（Copilot・Geminiなど）の活用方法のご紹介
まずは「自社の場合は何が最適か？」といったご相談からでも構いません。
お気軽にお声がけください。🙇
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